Exodigo détecte rapidement les réseaux enterrés grâce à l’intelligence artificielle

Exodigo, la plateforme d’imagerie de subsurface non intrusive de précision, fait une entrée remarquée sur le marché français à travers un premier projet conjoint avec VINCI Construction et GRDF.

L’objectif est de fournir des cartes plus précises des réseaux souterrains pour ainsi minimiser les risques de dommages accidentels sur ces infrastructures cruciales.
Cette précision est obtenue grâce à l’utilisation de la technologie multi-capteurs couplée à l’intelligence artificielle.

Identifier 30 ouvrages enterrés contre 19 sur les plans
Sur un site de test à Aubervilliers (Seine-Saint-Denis), la technologie a permis de localiser 30 ouvrages enterrés dans la zone, alors que les plans existants n'en identifiaient que 19. Exodigo a également localisé 35 réseaux dans une zone non cartographiée préalablement. L’entreprise a également fait appel à Avus, filiale de Vinci Construction spécialisée dans la visualisation en réalité augmentée des réseaux souterrains sur site.

Position précise des capteurs
Comment fonctionne Exodigo ? Plusieurs appareils commencent par analyser le sous-sol en suivant un motif dense et entrecroisé de façon à capturer une immense quantité de données. Elle s’affranchit ainsi du besoin de disposer au préalable des plans des réseaux.
Le positionnement des différents capteurs est hyper précis afin d’obtenir une précision au centimètre près. Enfin, le scan du sous-sol identifie les matériaux présents grâce à leurs marqueurs physiques. Les capteurs les plus fréquents utilisés sont la mesure des multifréquences électromagnétiques, le radiomètre magnétique, les simulations électriques dans les domaines temporel, fréquentiel et aérien ainsi que des radars à pénétration de sol multicanal et multifréquence.

Croiser les informations du sous-sol avec les éléments visibles en surface
Toutes les informations ainsi collectées sont ensuite agrégées pour venir enrichir des images haute résolution du site et croiser les informations souterraines avec les éléments visibles, tels que regards, bouches d’incendie ou autre. L’ensemble des données est ensuite chargé dans le Cloud pour être analysé par les algorithmes d’intelligence artificielle mis au point par Exodigo. Ces derniers réalisent des simulations physiques à partir des données échantillonnées pour identifier précisément l’emplacement des objets. La conjugaison des capteurs hyper précis à l’intelligence artificielle permet de gagner un temps significatif. Selon ses promoteurs, Exodigo analyse en une heure ce qui prendrait des mois à un géotechnicien expérimenté.

Déployer la technologie à plus large échelle
Pour aller plus loin, Vinci et GRDF étudient les possibilités d’application de la technologie à plus large échelle. Exodigo affiche également Colas Rail parmi ses références françaises et travaille également avec Septa, l’autorité des transports du sud-est de la Pennsylvanie (Etats-Unis), la société de construction américaine, Granite, ou encore le Département des transports de Californie, Caltrans.

Sources : Le Moniteur / France Environnement